圖像分割方法研究論文（圖像分割技術研究現狀與發展趨勢）
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[《電子學報》文章精選]基于超像素圖像分割的暗通道先驗去霧改進算法...
何凱明教授通過研究提出暗通道先驗(DCP)去霧算法，該方法在亮度較高區域易出現失真現象。本工作針對此問題，提出改進算法，通過超像素閾值分割算法將圖像分為暗通道區域和非暗通道區域。暗通道區域即符合暗通道先驗理論的部分，非暗通道區域則不符合該理論。
圖像分割技術論文
圖像分割技術論文篇一 圖像分割技術研究 摘要：圖像分割是圖像處理與計算機視覺的基本問題之一，是圖像處理圖像分析的關鍵步驟。本文介紹了基于閾值的分割方法和圖像分割的圖像分割性能的評價、應用現狀；最后總結出圖像分割的發展趨勢。
圖像閾值分割方法論文與代碼概述圖像處理是信息獲取和交流的重要手段，圖像分割作為關鍵步驟，通過劃分圖像區域以提取目標信息。閾值分割，尤其是Otsu方法，因其簡單易行，在圖像分析中備受青睞。這種方法基于圖像亮度，通過選擇最大類間方差來自動確定閾值，提升圖像的可區分性。
計算機圖形圖像處理技術可以用來設計圖形的色彩、做紋理和明暗的貼圖處理、對圖像進行建模設計和造型、消除圖像隱線和隱面、對圖形曲線和曲面進行擬合操作、數字化的圖像存儲、圖像分割、分析、編碼、增強、復原等操作[1]，以及對圖像進行形式轉換，如投影、縮放、旋轉、平移等幾何形式。
UNeXt 是一篇關注于實現快速醫學圖像分割網絡的論文，旨在通過基于多層感知器（MLP）改進 U 型架構，以輕量級、高效的方式進行深度學習解決方案。隨著醫學圖像處理的廣泛使用，對深度網絡的輕量化、快速處理和高效率提出更高要求。
本工作提出改進的簡單線性迭代聚類超像素分割算法（SLIC），通過引入暗通道和色調兩個圖像特征，有效分出圖像的暗通道區域和非暗通道區域。實驗結果顯示，改進后的算法在暗通道區域去霧效果更加清晰，有效抑制了天空等非暗通道區域的失真，復原圖像更加清晰，整體恢復比較自然。
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DStudio是微型機上的一種最主要的圖形圖像處理軟件，被廣泛的應用在多個計算機系統中；Winimage：morph是一種常用的二維圖形圖像處理軟件，可以將一個圖形或者圖像制作成另外一個圖形或者圖像；Photoshop是一個非常專業的圖形圖像處理軟件，其支持圖形圖像資料的分色制版，給人們進行圖形圖像處理帶來很多的便利。
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