隊列研究相關論文（隊列研究相關論文怎么寫）
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Atherosclerosis:血清鐵蛋白升高預警男性代謝綜合征
這表明，血清鐵蛋白可能成為男性代謝綜合征的一個新的潛在預警指標。王福俤教授團隊的研究由方學賢博士主導，王福俤教授本人是通訊作者，得到了浙江大學轉化醫學研究院閔軍霞教授的協助以及國家重點研發計劃的經費支持。
兒童青少年血脂異常(dyslipidernia)是指兒童青少年時期血漿脂質代謝紊亂，主要表現為高脂血癥，包括血漿總膽固醇(TC)、甘油三酯(TG)、低密度脂蛋白-膽固醇(LDL-C)的升高以及高密度脂蛋白-膽固醇(HDL-C)的降低。
兩組計量資料t,u檢驗。
1、t檢驗是由英國統計學家W.S. Gosset在1908年根據t分布原理建立的一種假設檢驗方法，主要用于比較兩個小樣本均數是否有顯著差異。t檢驗的應用條件要求樣本來自正態分布的總體。當樣本量較小（n＜60）且總體標準差未知時，應選擇t檢驗；反之，當樣本量較大或樣本量較小但總體標準差已知時，可以選擇u檢驗。
2、此外，當兩組樣本例數較多(nn2均>；50)時，這時應用t檢驗的計算比較繁瑣，可選用u檢驗[5]。 方差分析方差分析適用于兩組以上計量資料均數的比較，其應用條件是各組資料取自正態分布的總體且各組資料具有方差齊性。因此，在應用方差分析之前，同樣和成組t檢驗一樣需要對各組資料進行正態性檢驗、方差齊性檢驗。
3、計量資料的統計方法。分析計量資料的統計分析方法可分為參數檢驗法和非參數檢驗法。參數檢驗法主要為t檢驗和方差分析(ANOVA，即F檢驗)等，兩組間均數比較時常用t檢驗和u檢驗，兩組以上均數比較時常用方差分析；非參數檢驗法主要包括秩和檢驗等。
4、顯著性常用檢驗的四種方法如下：t檢驗 適用于計量資料、正態分布、方差具有齊性的兩組間小樣本比較。包括配對資料間、樣本與均數間、兩樣本均數間比較三種，三者的計算公式不能混淆。
5、在統計分析中，當我們面對多個計量資料組之間的比較時，采用兩組均數t檢驗并不恰當。這是因為t檢驗是為比較兩個獨立樣本的均值設計的，而當我們有多個組別時，這種方法無法正確處理數據。首先，考慮一個簡單的情形，我們有四個均數，想要進行兩兩比較。
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