人體目標(biāo)檢測(cè)的論文（目標(biāo)檢測(cè)畢業(yè)論文）
本文目錄一覽：
- 1、mediapipe人體姿態(tài)檢測(cè)(手,面部識(shí)別,姿勢(shì)識(shí)別,物體檢測(cè)以及自拍分割...
- 2、簡(jiǎn)述環(huán)境影響評(píng)價(jià)的程序與基本內(nèi)容是什么
- 3、從DeepNet到HRNet,這有一份深度學(xué)習(xí)“人體姿勢(shì)估計(jì)”全指南
- 4、YOLOv7姿態(tài)估計(jì)(跟蹤+檢測(cè)+姿態(tài)估計(jì)+代碼)
- 5、大學(xué)生體能測(cè)試的情況及影響學(xué)生體能的因素分析論文
mediapipe人體姿態(tài)檢測(cè)(手,面部識(shí)別,姿勢(shì)識(shí)別,物體檢測(cè)以及自拍分割...
MediaPipe具備物體檢測(cè)能力，集成內(nèi)置或自定義的物體檢測(cè)模型，識(shí)別和定位圖像或視頻中的特定對(duì)象。在智能家居、智能安防、自動(dòng)駕駛等場(chǎng)景中，目標(biāo)識(shí)別與追蹤應(yīng)用廣泛，開(kāi)發(fā)者可根據(jù)需求集成合適的物體檢測(cè)模型，與MediaPipe其他功能無(wú)縫銜接。
通過(guò)優(yōu)化的姿態(tài)、人臉和手部組件，MediaPipe Holistic 在移動(dòng)設(shè)備上實(shí)現(xiàn)了實(shí)時(shí)性能，為健身、運(yùn)動(dòng)分析、手勢(shì)控制、手語(yǔ)識(shí)別和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)效果等應(yīng)用提供了強(qiáng)大支持。
使用mediapipe時(shí)，注意到不同版本的差異。在pycharm上為0.0.1，而在樹(shù)莓派上為0.8。初始階段使用mediapipe的demo案例，之后為了與PyQt5結(jié)合，將mediapipe的使用封裝為一個(gè)模塊。mediapipe不僅適用于手部檢測(cè)，還可以選擇檢測(cè)全身的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)，并提供參數(shù)自定義選項(xiàng)。關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)信息是坐姿識(shí)別的基礎(chǔ)。
BlazePose GHUM采用兩步檢測(cè)器跟蹤器方法，跟蹤器對(duì)裁剪后的人體圖像進(jìn)行操作。因此，模型經(jīng)過(guò)訓(xùn)練，可以預(yù)測(cè)以受試者臀部中心為原點(diǎn)的度量空間相對(duì)坐標(biāo)中的3D身體姿勢(shì)。MediaPipe運(yùn)行時(shí)vs.TF.js運(yùn)行時(shí)每個(gè)運(yùn)行時(shí)都有其優(yōu)點(diǎn)與缺點(diǎn)。
MediaPipe，一款由Google開(kāi)發(fā)的開(kāi)源框架，旨在提供對(duì)人體姿態(tài)檢測(cè)的全面支持，包括手部、面部識(shí)別、全身姿勢(shì)識(shí)別、物體檢測(cè)以及自拍分割五大關(guān)鍵技術(shù)。本文將深入探討這些功能，以幫助開(kāi)發(fā)者更好地理解和應(yīng)用MediaPipe在各種應(yīng)用中的精準(zhǔn)人體動(dòng)作捕捉與分析能力。
簡(jiǎn)述環(huán)境影響評(píng)價(jià)的程序與基本內(nèi)容是什么
環(huán)境影響評(píng)價(jià)的基本內(nèi)容包括：建設(shè)方案的具體內(nèi)容，建設(shè)地點(diǎn)的環(huán)境本底狀況，項(xiàng)目建成實(shí)施后可能對(duì)環(huán)境產(chǎn)生的影響和損害，防止這些影響和損害的對(duì)策措施及其經(jīng)濟(jì)技術(shù)論證。
環(huán)境影響評(píng)價(jià)的基本內(nèi)容包括以下幾點(diǎn)：建設(shè)項(xiàng)目的基本情況：這包括建設(shè)項(xiàng)目的規(guī)模、地理位置、項(xiàng)目建設(shè)和運(yùn)營(yíng)過(guò)程中對(duì)環(huán)境可能造成的影響等。評(píng)價(jià)者需要全面了解項(xiàng)目的各個(gè)方面，以便準(zhǔn)確評(píng)估其對(duì)環(huán)境可能產(chǎn)生的影響。