本文目錄一覽：

• 1、求SPSS大神指點(diǎn)!!!
• 2、論文表格中統(tǒng)計(jì)量值和p值要不要寫出來
• 3、畢業(yè)論文提綱格式
• 4、畢業(yè)論文選題改了幾次都沒通過怎么辦?
• 5、畢業(yè)論文使用的卡方檢驗(yàn)該如何分析?
• 6、畢業(yè)論文文獻(xiàn)研究方法怎么寫?

求SPSS大神指點(diǎn)!!!

1、SPSS本身并沒有直接求權(quán)重的功能，但可以通過回歸分析的方法來間接實(shí)現(xiàn)。具體步驟是先確保你的數(shù)據(jù)中包含目標(biāo)變量或因變量，然后利用12個問題對這個因變量進(jìn)行回歸分析。通過這種方法得到的回歸系數(shù)可以被視為權(quán)重的一種表現(xiàn)。在進(jìn)行回歸分析之前，你需要確保數(shù)據(jù)的質(zhì)量和完整性。

2、這個不是顯著性水平。顯著性水平是按要求事先給定的，這里的所謂顯著性，是檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量大于檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的值（就是把樣本值代入檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的結(jié)果）的概率。當(dāng)這里的顯著性值小于事先給定的顯著性水平的時候，拒絕原假設(shè)，否則就是接受原假設(shè)。

3、明確答案 在SPSS中，顯著性檢驗(yàn)結(jié)果主要關(guān)注P值。P值越小，說明檢驗(yàn)結(jié)果的顯著性越高，即差異越顯著。通常，P值小于0.05被認(rèn)為具有統(tǒng)計(jì)學(xué)上的顯著性。詳細(xì)解釋 理解顯著性檢驗(yàn)的概念：顯著性檢驗(yàn)是用來判斷兩個樣本或總體是否存在顯著差異的方法。

4、第一步，計(jì)算統(tǒng)計(jì)量的觀測值，例如此處的F值，這一步SPSS會直接輸出；第二步，查表，根據(jù)自由度和α找到臨界值；第三步，將SPSS輸出的統(tǒng)計(jì)量觀測值與查表所得臨界值進(jìn)行對比，得出結(jié)果。相較之下，根據(jù)P-Value來判斷則非常簡單，SPSS已經(jīng)根據(jù)樣本計(jì)算并輸出了P-Value，只需將P-Value和α對比即可。

5、根據(jù)F值判斷。SPSS輸出的表格中“F”即樣本的計(jì)算結(jié)果。之后考慮顯著性檢驗(yàn)的臨界值α和F統(tǒng)計(jì)量的自由度，在F檢驗(yàn)表中查找F的臨界值（下表是α=0.1的F臨界值表，如果α設(shè)定為0.05或0.01則應(yīng)查找對應(yīng)的F檢驗(yàn)表）。

論文表格中統(tǒng)計(jì)量值和p值要不要寫出來

1、論文表格中統(tǒng)計(jì)量值和p值不要寫出來。t值和P值都用來判斷統(tǒng)計(jì)上是否顯著的指標(biāo)。p值就是拒絕原假設(shè)的最小alpha值，把統(tǒng)計(jì)量寫出來，帶進(jìn)去算出來之后，根據(jù)統(tǒng)計(jì)量的分布來算p值。P值是用來判定假設(shè)檢驗(yàn)結(jié)果的一個參數(shù)，也可以根據(jù)不同的分布使用分布的拒絕域進(jìn)行比較。由R·A·Fisher首先提出。

2、t值和P值都用來判斷統(tǒng)計(jì)上是否顯著的指標(biāo)。p值就是拒絕原假設(shè)的最小alpha值，把統(tǒng)計(jì)量寫出來，帶進(jìn)去算出來之后，根據(jù)統(tǒng)計(jì)量的分布來算p值。P值是用來判定假設(shè)檢驗(yàn)結(jié)果的一個參數(shù)，也可以根據(jù)不同的分布使用分布的拒絕域進(jìn)行比較。由R·A·Fisher首先提出。

3、P值就是拒絕原假設(shè)的最小alpha值，把統(tǒng)計(jì)量寫出來，帶進(jìn)去算出來之后，根據(jù)統(tǒng)計(jì)量的分布來算p值。

畢業(yè)論文提綱格式

三級論文提綱即具有論文提綱要求列出論文的章、節(jié)、目三級標(biāo)題格式的論文提綱 。提綱格式 論文題目：要求準(zhǔn)確、簡練、醒目、新穎。目錄：目錄是論文中主要段落的簡表。（短篇論文不必列目錄）提要：是文章主要內(nèi)容的摘錄，要求短、精、完整。字?jǐn)?shù)少可幾十字，多不超過三百字為宜。

論文提綱格式如下：論文題目。論文題目應(yīng)能概括整個論文最重要的內(nèi)容，言簡意賅，引人注目，一般不宜超過20個字。畢業(yè)論文的標(biāo)題一般分為總標(biāo)題、副標(biāo)題、分標(biāo)題幾種。目錄。既是論文的提綱，也是論文組成部分的小標(biāo)題，應(yīng)標(biāo)注相應(yīng)頁碼。摘要。摘要是全文內(nèi)容的縮影。

畢業(yè)論文（設(shè)計(jì)說明書）中測量、統(tǒng)計(jì)的數(shù)據(jù)一律用阿拉伯?dāng)?shù)字。公歷的年、月、日一律用阿拉伯?dāng)?shù)字，如：2009年4月5日，農(nóng)歷的年、月、日一律用漢字，如：二〇〇九年四月十七日。經(jīng)濟(jì)管理類論文正文字?jǐn)?shù)原則上不少于6000字，外語專業(yè)用外文撰寫的畢業(yè)論文正文字?jǐn)?shù)不少于3000字。

畢業(yè)論文選題改了幾次都沒通過怎么辦?

如果你的畢業(yè)論文選題改了幾次都沒有通過，這可能意味著你的選題與導(dǎo)師或?qū)W院的要求存在較大差異，或者選題本身存在問題。以下是一些建議，幫助你解決這個問題：理解要求：確保你完全理解了導(dǎo)師和學(xué)院對畢業(yè)論文選題的要求。這包括選題的創(chuàng)新性、研究的深度、數(shù)據(jù)的可獲得性以及研究的實(shí)際意義等。

針對論文查重多次不達(dá)標(biāo)的情況，我們可以采取以下幾種處理方式。首先，學(xué)校和導(dǎo)師應(yīng)該加強(qiáng)與研究生的溝通，了解他們在論文寫作過程中遇到的問題和困難。通過討論和指導(dǎo)，幫助他們解決問題，提高論文的質(zhì)量。其次，學(xué)校可以組織開展一系列的寫作指導(dǎo)和學(xué)術(shù)道德教育活動，提高研究生的寫作水平和學(xué)術(shù)誠信意識。

第一，你仔細(xì)跟老師交流下，得出是什么問題導(dǎo)致的，要修改的主要方面在哪里，最好是具體的字詞等，只有得出具體的原因你才能進(jìn)行針對性的修改；一般通不過的原因主要是：結(jié)構(gòu)不合理、論據(jù)不充分、案例或數(shù)據(jù)過少乃至運(yùn)用不當(dāng)、字詞語言不夠精煉等；具體看你老師的評定。

如果論文未通過，學(xué)生可以向?qū)熁蚪虅?wù)處咨詢是否有補(bǔ)交或重修的機(jī)會。學(xué)校通常會為學(xué)生提供一定次數(shù)的修改機(jī)會，以便學(xué)生能夠改進(jìn)論文并通過答辯。但如果經(jīng)過多次修改仍未通過，可能需要重新撰寫論文，并重新提交答辯。畢業(yè)論文二辯沒有通過的話，大概率會延遲畢業(yè)證書和學(xué)位證書的拿到時間。

研究生畢業(yè)論文沒有通過，解決辦法如下：仔細(xì)看各位專家給的建議，確認(rèn)下論文是要大改還是微調(diào)。確認(rèn)下二次盲審的送審時間和需要準(zhǔn)備的工作。和導(dǎo)師詳細(xì)確認(rèn)修改內(nèi)容，確認(rèn)清楚后抓緊時間進(jìn)行修改。首先是仔細(xì)了解專家的建議，判斷建議是否合理。

畢業(yè)論文使用的卡方檢驗(yàn)該如何分析?

在SPSSAU中，執(zhí)行卡方檢驗(yàn)主要分為兩步：整理數(shù)據(jù)和操作分析。數(shù)據(jù)整理需確保格式正確，常規(guī)格式適用于所有原始數(shù)據(jù)信息的展示，而加權(quán)格式則僅適用于全為定類數(shù)據(jù)的研究。在完成數(shù)據(jù)整理后，將數(shù)據(jù)上傳至SPSSAU系統(tǒng)，拖拽至對應(yīng)分析框即可進(jìn)行卡方檢驗(yàn)。分析結(jié)果需通過p值判斷顯著性。

χ2檢驗(yàn)，又稱卡方檢驗(yàn)，是統(tǒng)計(jì)推斷中的一種基本方法。其任務(wù)是通過樣本信息，對總體分布是否具備特定特征進(jìn)行判定。具體而言，這種檢驗(yàn)方法關(guān)注的是檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量是否服從χ2分布。χ2檢驗(yàn)是處理測試數(shù)據(jù)的一種常用工具，廣泛應(yīng)用于各類分析測試中。

首先，我們需要考慮的是線性和線性組合。在某些情況下，這可能對卡方檢驗(yàn)結(jié)果產(chǎn)生影響。了解這些因素有助于我們在解讀檢驗(yàn)結(jié)果時更加全面。接著，我們關(guān)注四格表的分析。在四格表中，存在多種可能的分析情況。當(dāng)理論次數(shù)小于5的格子占比超過20%，我們需要應(yīng)用連續(xù)性修正。

使用卡方檢驗(yàn)時，樣本數(shù)據(jù)應(yīng)為定類數(shù)據(jù)，包括原始格式和加權(quán)格式。統(tǒng)計(jì)整理后需調(diào)整為加權(quán)格式以進(jìn)行分析。進(jìn)行卡方檢驗(yàn)，推薦使用SPSSAU在線工具，操作簡單，一鍵得出結(jié)果并提供智能分析建議。SPSSAU能自動繪制各種圖表，簡化數(shù)據(jù)分析報告的制作。卡方檢驗(yàn)結(jié)果解讀主要關(guān)注P值。

卡方檢驗(yàn)是統(tǒng)計(jì)分析中的重要工具，適用于分析定類數(shù)據(jù)（如性別、是否患病）之間是否存在差異關(guān)系。以男性抽煙比例為例，當(dāng)研究性別與抽煙習(xí)慣的關(guān)系時，數(shù)據(jù)通常為定類數(shù)據(jù)，此時可借助SPSS或SPSSAU進(jìn)行檢驗(yàn)。