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學(xué)位論文如何插圖(學(xué)位論文如何插圖寫)
2025-04-27 18:36:40
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如何在論文中插入圖表?

標(biāo)題和編號(hào):每個(gè)圖表都應(yīng)有清晰的標(biāo)題和編號(hào),以便讀者可以輕松地引用和查找。標(biāo)題應(yīng)該簡(jiǎn)潔明了,概括圖表內(nèi)容,編號(hào)應(yīng)該按照順序進(jìn)行。圖表位置:圖表通常放置在相關(guān)內(nèi)容的附近,以便讀者能夠更好地理解圖表與論文文本之間的關(guān)系。如果圖表較大,可以將其放在附錄中,同時(shí)在論文中提供引用。

在論文中插入的圖表通常需要注明的內(nèi)容有編號(hào)、標(biāo)題、來源、解釋說明和圖例。編號(hào):每個(gè)圖表都應(yīng)該有一個(gè)唯一的編號(hào),如“圖1”、“表2”等等。標(biāo)題:圖表下面應(yīng)該加上標(biāo)題,簡(jiǎn)要概括圖表的內(nèi)容。來源:如果圖表是從其它來源引用的(如書籍、期刊、報(bào)紙等等),則應(yīng)該注明其來源。

必要時(shí),應(yīng)將圖表上的符號(hào)、標(biāo)記、代碼,以及實(shí)驗(yàn)條件等,用最簡(jiǎn)練的文字,橫排于圖表下方,作為圖表例說明。圖表例說明列在圖表名下方,格式為宋體五號(hào)居中(數(shù)字、字母和符號(hào)為Times New Roman五號(hào))。

(1)位置:插入文章的各類型圖都應(yīng)居中,并按排版需要調(diào)整大小,但圖片寬度不應(yīng)超過正文文本寬度。(2)顏色:除特殊用途圖片外,插圖盡量不使用彩色圖,應(yīng)調(diào)為灰度。最簡(jiǎn)單的是通過“插入-形狀”來建立“畫布”,然后在上面繪制或插入各種圖表。5然后將工具欄中的高度和寬度更改為所需的大小。

Matlab論文插圖繪制模板第15期—散點(diǎn)圖

Matlab論文插圖繪制模板第15期—散點(diǎn)圖的繪制主要包括以下幾個(gè)重要部分:數(shù)據(jù)準(zhǔn)備:讀取數(shù)據(jù):從文件或其他數(shù)據(jù)源讀取所需數(shù)據(jù)。定義變量:定義自變量x和因變量y。繪圖參數(shù)設(shè)置:圖片尺寸:設(shè)置生成的圖片的具體尺寸。繪圖窗口:調(diào)整繪圖窗口的尺寸和位置,確保圖形在窗口中顯示合適。

使用Matlab的plotmatrix命令根據(jù)傳入的數(shù)據(jù)集自動(dòng)創(chuàng)建一個(gè)包含所有變量?jī)蓛芍g的散點(diǎn)圖。細(xì)節(jié)優(yōu)化:調(diào)整坐標(biāo)軸的樣式,使其更加清晰易讀。添加標(biāo)題、注釋和圖例等,以增強(qiáng)圖表的可讀性和理解性。確保圖表元素布局合理,避免過于擁擠或稀疏。輸出調(diào)整與保存:根據(jù)所需的輸出格式和分辨率,調(diào)整圖表的大小和格式。

數(shù)據(jù)準(zhǔn)備:從PlotGallery或其他可靠數(shù)據(jù)源獲取所需的原始數(shù)據(jù)。色彩選擇:使用TheColor工具的SCI權(quán)威配色庫來選擇合適的顏色,以提升圖表的視覺效果和吸引力。繪制基礎(chǔ)圖:在Matlab中使用’3’命令來繪制基本的三維散點(diǎn)圖。此步驟無需過多修飾,旨在構(gòu)建圖表的基礎(chǔ)框架。

調(diào)用scatter函數(shù)繪制數(shù)據(jù)點(diǎn),其中數(shù)據(jù)點(diǎn)的位置由數(shù)據(jù)集中的坐標(biāo)決定。使用text函數(shù)在數(shù)據(jù)點(diǎn)旁邊添加標(biāo)簽,標(biāo)簽內(nèi)容可以是數(shù)據(jù)點(diǎn)的具體信息或分類名稱。結(jié)合scatter和text函數(shù),生成初始的特征渲染散點(diǎn)圖。細(xì)節(jié)優(yōu)化:將顏色應(yīng)用到每一個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)上,以區(qū)分不同的數(shù)據(jù)類別或特征。

Matlab論文插圖繪制模板第50期—分簇散點(diǎn)圖的要點(diǎn)如下:數(shù)據(jù)準(zhǔn)備:基礎(chǔ):制作分簇散點(diǎn)圖的首要步驟是從原始數(shù)據(jù)源讀取數(shù)據(jù)。顏色選擇:顏色在圖表中至關(guān)重要,推薦使用TheColor配色工具中的Hunt四色配色庫,但需根據(jù)個(gè)人審美和數(shù)據(jù)特性靈活調(diào)整。

核心步驟在于使用Matlab的';scatterhistogram';命令,這一命令允許我們繪制未經(jīng)任何美化處理的帶直方圖的散點(diǎn)圖。值得注意的是,為了執(zhí)行';scatterhistogram';函數(shù),您需要使用Matlab R2018b版本或更高版本。

Matlab論文插圖繪制模板第28期—帶誤差棒的柱狀圖

1、繪制過程:利用Matlab的';bar';命令繪制基礎(chǔ)柱狀圖,然后通過';errorbar';命令添加誤差棒。注意,如果你的Matlab版本低于2019b,可能需要自定義誤差棒的中心位置。細(xì)節(jié)優(yōu)化:為柱狀圖和誤差棒著色,調(diào)整誤差棒的屬性,以及坐標(biāo)軸、字體等視覺元素,確保圖表的清晰和專業(yè)。

2、繪制帶誤差棒的柱狀圖是本篇的核心內(nèi)容。使用Matlab的`bar`命令繪制柱狀圖,再通過`errorbar`命令添加誤差棒,形成直觀、精確的數(shù)據(jù)對(duì)比。對(duì)于柱狀圖每根柱子頂點(diǎn)的橫坐標(biāo),Matlab的`XendPoints`功能提供了便利,但請(qǐng)注意,此功能僅在Matlab 2019b及以上版本中可用。

3、接下來是繪制帶誤差棒的柱狀圖,使用Matlab的';bar';和';errorbar';命令實(shí)現(xiàn)。';bar';命令用于生成柱狀圖,而';errorbar';命令則用于添加誤差棒,表示數(shù)據(jù)的不確定性。為了使圖表更加美觀,我們需要進(jìn)行細(xì)節(jié)優(yōu)化。

4、數(shù)據(jù)準(zhǔn)備 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備是繪制帶誤差棒的堆疊柱狀圖的基礎(chǔ)。這一階段需要對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行讀取和分析,同時(shí)明確繪圖所需的各種參數(shù),為后續(xù)繪制工作打下堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。 顏色定義 色彩是插圖設(shè)計(jì)的重要元素,它不僅能夠提升圖的美觀程度,還能幫助讀者更好地理解數(shù)據(jù)。

Matlab論文插圖繪制模板第32期—等高線圖(contour)

1、構(gòu)建等高線圖的關(guān)鍵步驟包括:數(shù)據(jù)準(zhǔn)備:首要任務(wù)是讀取數(shù)據(jù),定義X、Y和Z坐標(biāo)。 顏色設(shè)計(jì):色彩的搭配需要一些創(chuàng)造力和嘗試,這里推薦使用addcolorplus工具中的漸變色條。 繪制等高線:運(yùn)用';contour';命令,設(shè)定等高線的數(shù)量,比如10條。

2、繪制函數(shù)等高線填充圖核心步驟之一是調(diào)用Matlab的‘fcontour’命令,以此為基礎(chǔ)繪制出初始的函數(shù)等高線填充圖。通過這一命令,我們可以輕松地將數(shù)學(xué)函數(shù)轉(zhuǎn)化為直觀的圖像表示,進(jìn)而揭示數(shù)據(jù)的內(nèi)在結(jié)構(gòu)。細(xì)節(jié)優(yōu)化為了使插圖更加美觀,我們需要對(duì)坐標(biāo)軸細(xì)節(jié)進(jìn)行美化,包括但不限于調(diào)整刻度、標(biāo)簽和網(wǎng)格線等元素。

3、Matlab論文插圖繪制模板第8期—橫向柱狀圖的關(guān)鍵步驟包括:數(shù)據(jù)準(zhǔn)備 核心任務(wù):數(shù)據(jù)讀取。確保數(shù)據(jù)按照每行一組的形式組織,其中因變量y代表各組數(shù)據(jù)。顏色定義 重要性:配色對(duì)于提升圖表視覺效果至關(guān)重要。

Matlab論文插圖繪制模板第60期—瀑布圖(Waterfall)

Matlab論文插圖繪制模板第60期—瀑布圖的繪制關(guān)鍵步驟如下:數(shù)據(jù)準(zhǔn)備:首要任務(wù)是讀取原始數(shù)據(jù),確保數(shù)據(jù)完整且準(zhǔn)確,這是繪制瀑布圖的基礎(chǔ)。顏色定義:顏色選擇對(duì)數(shù)據(jù)的表達(dá)至關(guān)重要。可以使用Matlab集成的TheColor配色工具,該工具提供了權(quán)威的SCI配色庫,方便用戶找到適合的顏色組合。

繪制瀑布圖的關(guān)鍵步驟如下: 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備 - 首要任務(wù)是讀取原始數(shù)據(jù),確保數(shù)據(jù)完整、準(zhǔn)確。 顏色定義 - 顏色選擇對(duì)數(shù)據(jù)的表達(dá)至關(guān)重要,如同烹飪時(shí)的調(diào)料。Matlab集成的TheColor配色工具為用戶提供了權(quán)威的SCI配色庫,用戶可在其中找到合適的顏色組合。

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