基于數據挖掘的畢業論文（數據挖掘技術論文3000字）
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數據挖掘相關綜述類畢業論文文獻有哪些?
1、《數據挖掘中的數據分類算法綜述》 - 數字通信世界， 2021年第2期 摘要：數據分類算法在數據挖掘中至關重要。文章研究了不同算法的特性，旨在通過改進算法性能，提高數據挖掘的實用性和功能性。
2、礦區土地復墾歷史文獻數據挖掘方法及應用 發表在《中國礦業》2021年第004期研究了數據挖掘在處理徐州礦區土地復墾歷史文獻中的應用，揭示了塌陷情況、復墾技術和示范工程等信息。
3、論文1：《電力知識發現系統的設計與實現》聚焦電力行業，采用電力主題詞表處理、大數據挖掘、可視化圖譜技術構建知識發現系統，實現領域導航、知識檢索、多維度對象發現等功能，為電力知識服務提供支撐。
4、數據挖掘執行記錄 執行記錄挖掘主要是對主程序的路徑進行分析，從而發現程序代碼存有的相關關系。其實質是通過對相關執行路徑進行分析，并進行逆向建模，最終達到目的。作用在于驗證，維護，了解程序。
數據挖掘能作為碩士畢業論文嗎
1、數據挖掘不能作為碩士畢業論文的。寫純粹的數據挖掘算法類的論文是不行的，不過可以將數據挖掘應用到某一個系統中，寫數據挖掘的應用，這個應該是可以的。
2、能。專碩是專業型碩士的簡稱，屬于學位類型的一種。專碩畢業論文就是專業型碩士在畢業前寫的畢業論文。文獻內容可以是中文或者英文，很多博士生畢業論文、碩士生畢業論文通常對自己的研究很有幫助，很適合作為參考文獻。專碩畢業論文能寫文獻數據挖掘。
3、論文研究方向是指論文所歸屬的學科領域和具體的研究路徑。 在填寫研究方向時，應明確自己的研究領域和路徑，常見填寫方式包括：a. 按學科門類填寫，如文學領域的古代文學、現代文學、比較文學等。b. 按專業領域填寫，如計算機科學的人工智能、機器學習、數據挖掘等。
4、利用數據資源是選題的一個有效手段。如果有機會獲取獨特而詳細的數據資源，可以從這些數據出發，找到合適的題目。同時，自己生產數據資源也是一種選擇，但需注意風險?？傊?，論文選題的來源多樣，關鍵在于保持對社會現象的好奇心和敏感度，將現象轉化為經濟學研究的方向。
5、選擇相應的研究方向。例如，研究方法為“案例研究”，則研究方向可以為“管理學”、“市場營銷”等。總之，填寫論文研究方向需要考慮自己的研究領域、專業領域、研究課題和研究方法等因素，并遵循學術規范進行填寫。同時，研究方向的選擇應與論文的研究內容相符合，以保證論文的學術價值和質量。
大數據分析與數據挖掘類畢業論文文獻有哪些?
1、《基于FAERS的氫氯噻嗪相關非黑色素瘤皮膚癌事件數據挖掘研究》 - 中國藥業， 2021年第4期 摘要：本文基于FAERS數據，研究氫氯噻嗪與非黑色素瘤皮膚癌的關聯，為安全用藥提供參考。
2、ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data (TKDD)：聚焦知識發現與各類數據分析，包括高維、文本、Web與半結構化數據挖掘，數據流、空間與時間數據挖掘，社交網絡分析，數據安全與隱私，以及大規模并行處理與云計算平臺下的數據挖掘應用。
3、論文1：《電力知識發現系統的設計與實現》聚焦電力行業，采用電力主題詞表處理、大數據挖掘、可視化圖譜技術構建知識發現系統，實現領域導航、知識檢索、多維度對象發現等功能，為電力知識服務提供支撐。
4、數據挖掘在軟件工程技術中的應用畢業論文 【 摘要 】計算機技術在發展，軟件也發展的越來越復雜，而系統開發工作也顯得更加重要。信息技術的廣泛應用會產生大量數據，通過對數據進行挖掘，分析其存在的規律，對實現數據資源的有效利用意義重大。本文就數據挖掘技術在軟件工程中的應用作簡要闡述。
5、https：//pan.baidu.com/s/1Z2GJ4gbpx6R3xeH3xgmc6Q 提取碼：1234 《大數據分析與數據挖掘》是2016年清華大學出版社出版的圖書，作者是簡禎富、許嘉裕?！洞髷祿治雠c數據挖掘》綜合大數據分析與數據挖掘的理論、技術和實際案例，以豐富的產學合作實務案例，深入淺出地剖析從大數據中掏金的秘訣。