有關大數據的參考文獻（大數據文獻參考資料）
本文目錄一覽：
- 1、網絡安全與大數據技術應用探討論文
- 2、大數據對高校教育的推動作用論文
- 3、材料測試數據庫
- 4、大數據下的計算機信息處理技術研究論文
- 5、大數據時代企業人力資源績效管理創新論文
- 6、如何查詢知網上的參考文獻?
網絡安全與大數據技術應用探討論文
網絡安全與大數據技術應用探討論文 摘要： 隨著互聯網技術的高速發展與普及，現如今互聯網技術已經廣泛應用于人們工作與生活之中，這給人們帶來了前所未有的便利，但與此同時各種網絡安全問題也隨之顯現。
隨著大數據技術的成熟、應用與推廣，網絡安全態勢感知技術有了新的發展方向，大數據技術特有的海量存儲、并行計算、高效查詢等特點，為大規模網絡安全態勢感知的關鍵技術創造了突破的機遇。本文將對大規模網絡環境下的安全態勢感知、大數據技術在安全感知方面的促進做一些探討。
大數據的安全問題涉及政府、相關企業、網絡運營商、服務提供者，以及數據產生者、使用者等方方面面，必須對各自的安全責任有明晰的政策界定。信息安全風險存在于數據的全生命周期之中，從技術思路、產品開發、用戶使用、服務管理，各個環節均要分擔相應的安全責任。監管保障基礎設施安全問題。
學校自己的網絡安全系統不完善 雖然學校應用自己的局域網與外界無線網相互隔離，但是信息傳遞是不可避免的，學校依然需要使用外界網絡進行信息溝通，而不是一座獨立的信息孤島。以我院為例，我們的辦公網絡采用中國石油的局域網，大大加強了我校的信息安全程度。
大數據時代下的計算機網絡信息安全與保護策略：這個題目聚焦于大數據如何處理和保護海量的網絡信息，尤其是在面臨各種網絡威脅時如何確保數據的安全。
在信息數據龐大的體量下，依然能夠提供穩定有效的安全體系。大數據下的計算機信息技術的發展前景 1）云技術的發展是必然趨勢。
大數據對高校教育的推動作用論文
1、高校作為發展人才的地方，自然少不了大量數據累積，信息量巨大，大數據對高校教育也就有著非常大的影響，它不僅推動著高校教育的發展，同時也反映著高校教育數據累積的過程，這類數據與外界環境的共享，一起發揮著大數據對高校教育的推動作用。
2、這種一系列的教學活動，能夠提高學生大數據技術的利用與開發能力，對拓寬學生的知識獲取途徑，提高學生的學習效率具有關鍵作用。
3、信息化教學改革的實施維度 慕課、微課、翻轉課堂等新型教學模式：這些教學模式的興起，對職業教育產生了革命性的影響，推動了教育信息化技術環境的轉變。 大數據時代的影響：大數據時代的到來，改變了社會、家庭和學校教育的互動方式，為職業教育信息化提供了更廣闊的數據支持和決策依據。
材料測試數據庫
1、材料數據庫通常包含以下幾類信息：材料基本信息：材料名稱：材料的標準或常用名稱。化學成分：材料所含元素及其比例。物理性質：如密度、熔點、硬度等，描述材料的基本物理特性。化學性質：如反應活性、腐蝕性等，反映材料與其他物質相互作用的能力。材料加工信息：加工工藝：描述材料加工的方法或流程。
2、金屬材料數據庫從基礎信息，加工測試信息，應用信息以及其他等方面，圍繞金屬材料主題組織數據。
3、材料科學主題數據庫是一個由金屬研究所主導，上海硅酸鹽研究所共同建設的資源服務系統，旨在提供全面的材料主題信息。在'；十一五'；期間，該數據庫重點關注金屬材料和無機非金屬材料兩個領域。金屬材料分節點涵蓋了豐富的數據內容。基礎信息部分，包括高溫合金和鈦合金的物理化學性能、力學性能以及加工工藝等信息。
4、查詢各種材料的信息，可以通過多種途徑進行，包括專業數據庫、行業報告、學術論文以及政府和非政府組織的公開資料。要查詢各種材料的信息，一個有效的起點是利用專業的材料數據庫。這些數據庫通常包含了廣泛的材料類型，從傳統的金屬、陶瓷、塑料到先進的復合材料、納米材料等。
5、材料詢價的內容包括建立供應商數據庫、明確需求和目標、制定詢價方案、詢價過程管理等。建立供應商數據庫：建立供應商數據庫是材料詢價的第一步。為了能夠從眾多供應商中選取合適的合作伙伴，我們需要對供應商進行深入的調研和評估。明確需求和目標：在進行材料詢價前，我們需要明確自己的需求和目標。
大數據下的計算機信息處理技術研究論文
大數據下的計算機信息處理技術研究論文 摘要： 現如今，隨著科學技術的快速發展，計算機技術已經融入到人們的生活之中，想想10年前的計算機技術和現如今的計算機技術，真的是天壤之別，發生了翻天覆地的變化。
可以說現代社會中推廣并發展計算機應用技術，是順應時代潮流的必經之路。 計算機專業畢業論文3000字篇2 論信息化背景下的計算機基礎理論教育 隨著信息技術、通訊技術及計算機技術的飛速發展，現代信息技術日漸成熟，在高校教學工作中發揮的作用越來越大，同時給高校教務管理工作帶來了新的挑戰和發展契機。
大數據時代下管理會計信息化的優勢及應用現狀 在大數據時代下，管理者要做到有效地事前預測、事后控制等管理工作，在海量類型復雜的數據中及時高效的尋找和挖掘出價值密度低但是商業價值高的信息。
隨著物聯網、云計算和大數據等技術的快速發展，計算機網絡數據傳輸的需求將越來越大。因此，未來的研究將更加注重數據傳輸的優化和智能化。同時，隨著5G、6G等新一代通信技術的普及，網絡帶寬將進一步提高，為數據傳輸的優化提供了更多的可能性。
大數據應該不僅僅局限于本單位的微觀數據，更為重要的關注其他單位的宏觀數據。大數據技術不僅帶來了企事業單位財務數據搜集的便利和挑戰，而且也衍生出了諸多關于單位人員個人信息保密等問題的積極探索。
大數據時代企業人力資源績效管理創新論文
1、大數據時代可能促進新職位的產生，如首席數據官、數據科學家、數據分析師等，他們的主要職責是管理供電企業擁有的及其他的數據資源，挖掘、分析和利用這些數據為供電企業創造價值。
2、大數據時代企業人力資源管理信息化建設的必要性 大數據技術的興起，使得企業能夠在短時間內獲取和分析大量信息，幫助企業制定更精準的決策。然而，信息價值密度的低、信息甄別難度大等問題，使得企業面臨信息利用效率的挑戰。
3、互聯網時代下新型的人力資源管理模式 企業的運營最基礎的是人力，那么每個企業都離不開人力資源的工作。人力資源的工作的內容是非常豐富的，我們先從基礎工作的人才招聘、培訓與開發兩方面著手改變，進而推進薪酬管理、績效管理等其他模塊的革新。
4、基于大數據的地質資料信息化發展：這個題目研究如何利用大數據技術推動地質資料的信息化進程，提高地質勘探和資源開發的效率。 大數據時代企業人力資源管理創新研究：此題目探討在大數據時代背景下，企業如何創新人力資源管理模式，利用大數據進行人才招聘、績效評估等。
5、人力資源管理需要制定管理策略和規劃。在大數據時代下，市場環境瞬息萬變，企業也需要隨時調整自己的戰略策略來進行應對。這就需要人力資源部門具備十分敏銳的洞察能力，在人力資源戰略的規劃方面要與企業發展策略相一致，只有二者相協調，人力資源部才能為企業發展提供強大的推動力。
6、大數據在人力資源領域發揮著關鍵作用，如績效評估與薪酬管理。它能深入分析員工表現，幫助建立個性化的評價體系，提高管理效率。通過云技術和大數據，企業可以精準識別高績效員工的特質，實現人才與職位的精準匹配。同時，基于員工能力模型，制定針對性的培訓和發展計劃，優化人才結構。
如何查詢知網上的參考文獻?
搜索【知網】或者【中國知網】。在搜索里搜索你的關鍵詞，找到自己的參考文獻。找到你要選擇的那參考文獻，一一打鉤。點擊【導出參考文獻】這個選項。復制到剪貼板，或者導出，即可。
進入“中國知網”官網，在頂部的輸入框中輸入查找的論文題目方向，比如“學前教育”，點擊右側搜索。在搜索結果里，可以根據文獻庫的來源以及發布時間、被引用數等指標，再次篩選出想要的參考文獻。
將這句話輸入數據庫的快速搜索框，選擇“全文”即可。先通過摘要或關鍵字的搜索確定一個大概范圍，再將搜索范圍放在“全文”，在輸入框中輸入那句話，同時要選中“在結果中搜索”。將那句話的關鍵字提出，逐一在高級搜索中選擇。
登錄知網：首先，得有個知網賬號，登錄上去。搜索文獻：在搜索框里輸入你研究的相關關鍵詞，比如“大數據分析”。找到文獻：從搜索結果中找到你感興趣的文獻，點進去。查看參考文獻：在文獻詳情頁，往下拉，通常在文章末尾會有一欄“參考文獻”，里面列出了所有引用的文獻。
知網查詢英文文獻的方法 首先打開知網，找到檢索框后面的高級檢索，如圖所示。進入高級檢索后，點擊“舊版”，進入舊版界面，查詢更加方便。如圖所示。進入舊版界面后，再次從右側找到“高級檢索”功能，如圖所示。在高級檢索界面中輸入檢索條件，然后點擊右下角的“檢索”，如圖所示。